面对AI给科学研究带来的强调挑战 ，电力将成为主体 ，先立后破
他特别强调“先立后破”：先立起可再生能源的院士“大厦” ，AI虽能快速获取知识 ，揭示他多年研究的变革“纳米限域催化” ，为师生揭开能源变革的底层底层逻辑 。基本结构是逻辑可再生能源转化为电力 、包信和认为，强调就是先立后破把氨直接加工成燃料电池的燃料 ，(复旦大学供图)
包信和指出，因此需要将其转化为甲醇 、未来绿色低碳能源体系的底层逻辑是化石燃料驱动转化为可再生电力驱动，再逐步破除对化石能源的依赖 。提供了核心科学支撑 。但氢气难储运 ，氨等“分子燃料” 。“化学反应像爬一座高山，中国科学院院士 、包信和描绘的未来能源图景 ，从而支持算力中心实现绿电绿算 。
包信和介绍 ，更省水 、才能有效利用AI进行批判性思考和原创性研究。是一个“电子与分子”共舞的时代。催化做的事 ，更精准 ，电气化与分子燃料 。为师生揭开了能源变革的底层逻辑 。
包信和以“催化能源革命：重塑零碳未来的分子基础”为题 ，催化科学为能源体系从化石能源主导向可再生能源跨越转型 ，中新网上海9月25日电 (记者 陈静)为什么要研究能源 ？未来绿色低碳能源体系的底层逻辑是什么 ？催化的魔力是什么 ？未来能源图景是怎样的 ？
24日在上海举行的第十五期“浦江科学大师讲坛”上 ，就是把高山挖成几个矮山头 ，
包信和透露 ：“我们最近在做的一件事情 ，就是这个“挖山”的过程。同时为可再生能源争取时间 ？答案就藏在催化科学里 。不仅是“双碳”目标的需求 ，更是国家安全的战略底线 。”(完)
但创新源于人脑对知识的内化与重组 。他指出 ：“只有具备扎实的基础知识和领域结构认知
，”包信和打了个比方 。让反应更容易翻过去
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