6找出数据的计算“内围” 。本例子中 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和 ，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。 76
7找出数据外围 。计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算得到外围是65.5 、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这里设置为Q1 ，
2把数据从小到大排列 。中间两项是70 、71 ，比如一列数据 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，300度也在这个范围外 ，明白算异常值的方法 ，把其排除前要解释其出现的原因 。都算是“极端界外值” ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，再乘以1.5 得 2.25 ，对于正确理解数据非常有用 ，上面数据中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。表示的是房间内12个东西的温度 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，如果数据总数是偶数，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。只有300华氏度是在范围以外的
，本例子中Q3 是71、因此也算“极端界外值”
广告